Data Monitor and Alarm Platform

项目背景

设计过程中，我们持续开展产品需求调研、信息架构设计、用户场景分析、产品可用性评估和用户使用数据研究，并根据调研结果不断调整产品结构和操作流程。通过对底层系统与前端体验的同步梳理，逐步解决了产品使用过程中的理解成本和操作问题。 在后续的产品升级中，平台进一步加入了 AI 能力。用户可以通过自然语言快速调取正在运行的服务数据，识别需要预警或已经出现异常的服务，并简化相关配置操作。经过多轮优化，产品降低了系统配置和问题排查的操作难度，提升了监控与告警处理效率，目前已成为 Zoom 内部使用量较高的系统工具。